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                安必平細胞學人工智能生態峰會(廣東站)圓滿完成,探索AI數字病理應用新方向
                時間:2022-07-06

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                7月2日下午,由廣州安必平醫藥科技股份有限公司、廣東省病理診斷工程技術研究中心聯合舉辦的“細胞學人工智能生態峰會-廣東站”在安必平產業園圓滿完成。本次研討會設置了“AI賦能病理醫生”挑戰賽,比賽中,青年病理醫生在安必平AI產品的輔助下,準確率、同等時間內閱片量與傳統鏡下閱片組的專家選手水平相當,證實了安必平AI產品能有效為病理醫生賦能。同時,本次也是安必平的病理醫學圖像分析處理軟件(即文中的輔助診斷產品),在獲得II類醫療器械許可證后的首次公開亮相。


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                會議中,廣東省醫學會病理學分會主委、中山大學附屬第三醫院邵春奎教授、騰訊AI Lab肖凱文博士、廣州秉理科技有限公司總經理張浩分別就病理科人工智能時代前瞻、細胞學人工智能研究進展、宮頸細胞學人工智能多中心科研評價研究報告3個主題,對未來的人工智能賦能病理科的前進方向展開熱議。


                AI助力病理診斷篩查效率提升,智慧病理時代已到來

                邵春奎教授從數字病理、人工智能、計算病理和智慧病理科4個角度,對人工智能的過去、現在和未來抽絲剝繭,認為“智慧病理科”未來已來。傳統病理醫生診斷有主觀性的缺點和綜合分析的優勢,AI診斷擁有客觀性,但也有局限性,在未來兩者結合相得益彰,相信在AI賦能下,能有效提高病理科診斷效率。

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                2019年騰訊AI Lab與安必平強強聯合,開啟中國液基細胞學智能化建設。肖凱文博士回顧了雙方合作的細胞學人工智能項目開發歷程,首先在中華醫學會病理分會細胞學組專家們的見證下,安必平、騰訊AI Lab正式啟動“科技部醫療影像國家人工智能開放創新平臺——宮頸液基細胞學AI數據庫建設”項目,共同助力宮頸液基細胞學數據庫建設與標準規范的制定。通過海量的標準數據庫,算力集群和自動化搜索、多位“專家”組成的決策組和獨家專利AutoML調參技術,期間面對了各種技術壁壘,逐一擊破,最終推動安必平人工智能產品開發。

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                廣州秉理科技有限公司總經理張浩,對宮頸細胞學AI多中心科研評價的研究進行報告。從設計思路、多中心科研研究方案、多中心科研研究結果與分析以及細胞學AI落地常見問題多個角度介紹了未來的細胞學人工智能產品。

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                安必平AI產品在實際應用中表現優異,標準化賦予細胞學質控新意義


                廣州市番禺中心醫院王浩主任、廣州安必平醫藥科技股份有限公司產品總監彭振武分別就細胞學人工智能(AI)實際應用的體會與思考、人工智能時代下的細胞學質控兩大主題進行分享,對細胞學人工智能AI產品在實際應用場景落地帶來啟發思路。


                “目前科里細胞學的排陰率可以達到75.2%,LSIL和HSIL以上的敏感性100%,表現比較優異,我們從細胞學制片和AI分析都是安必平研發的產品,標準化程度比較高,因為數字化和智能化的前提就是標準化?!蓖鹾浦魅畏窒砹耸褂皿w會,并對安必平提出了殷切的期盼,希望安必平能成為首個拿到細胞學人工智能產品III類醫療器械注冊證的企業。

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                未來中國病理科數字化、智能化時代,細胞病理醫生將會面對全新的工作方式,細胞學醫生將逐步脫離顯微鏡,開始電腦數字閱片。與細胞病理醫生診斷一樣,AI分析性能的穩定性需要標準且穩定的制片質量,并且還需要穩定的掃描質量。產品總監彭振武表示,AI時代的宮頸細胞學質量控制方案可利用AI分析大數據的數字病例庫,自動生成統計結果,在大數據中分析出醫院真實的制片質量和診斷質量水平,有力解決了過去質控僅抽查醫院個別片子的抽樣代表性問題。未來中國病理科在數字化、智能化時代下,病理科宮頸細胞學質量控制將會發揮更加重大的意義。

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                人機大戰,AI輔助診斷產品表現優異,媲美專家水平


                本次人機大賽環節分為顯微鏡組(病理醫生+顯微鏡)與AI組(病理醫生+AI輔助),選手需要在20分鐘內對20張細胞學切片進行判讀做出診斷結果。比賽中,顯微鏡組選手采用傳統的鏡下觀察進行人工判讀,AI組選手使用安必平AI產品輔助做出判讀結果,比賽以用時長短、閱片數量、準確率進行綜合評分。最終,東莞市東華醫院劉書敏老師獲得了AI組第一名及全場第一名,廣州中醫藥大學附屬醫院杜伯海老師獲得顯微鏡組第一名。


                根據現場的比賽情況,在AI的輔助下,病理醫生的判讀效率有明顯的提高,部分青年醫生在安必平AI輔助診斷產品的幫助下,甚至能與專家水平相當。相信未來在AI的協助下,能有效減輕病理科醫生的工作負荷,使病理醫生可以專注于陽性病例的診斷,避免漏檢。此外,病理診斷的準確與否,與病理醫生的知識和經驗有直接關系,本次比賽的結果也揭示了,通過標準化的操作以及AI算法迭代可以提高精確度,相信在未來也能避免主觀差異性所帶來的負面影響。


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                科技推動變革,未來安必平將持續深入研發,使細胞學人工智能產品更加貼近病理醫生的工作需求、更好地服務病理科,共建細胞學人工智能應用生態,實現AI對病理領域的賦能和智慧化升級。

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